Künstliche Intelligenz in Sport und Sportwissenschaft
Potenziale, Herausforderungen und Limitationen
eBook
Künstliche Intelligenz in Sport und Sportwissenschaft
Potenziale, Herausforderungen und Limitationen
Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, Trainerinnen und Trainer und alle am Sport interessierte stehen heutzutage vor der zentralen Herausforderung bewegungs-, sport- und gesundheitsbezogene Daten adäquat zu analysieren und deren Potentiale bestmöglich zu nutzen. Mit dem essential wird anschaulich gezeigt, warum Methoden aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz in den Sport und gesundheitsassoziierte Bereiche Einzug gefunden haben und wie diese dazu beitragen können, die vorliegende Datenflut im sportlichen Kontext zu bewältigen. Darüber hinaus werden Potentiale, Limitationen und zukünftige Entwicklungen der Künstlichen Intelligenz in Sport und Sportwissenschaft diskutiert und aktuelle Anwendungsbereiche skizziert.
Carlo Dindorf, Eva Bartaguiz, Freya Gassmann und Michael Fröhlich lehren und forschen an der Rheinland-Pfälzischen Technischen Universität Kaiserslautern-Landau (RPTU) und bringen zu dem Themenbereich Künstliche Intelligenz in Sport und Sportwissenschaft ihre langjährige Expertise sowie praktischen Erfahrungen aus den Bereichen der Bewegungs- und Trainingswissenschaft und empirischen Sozialforschung ein, mit dem Ziel, die Inhalte den Leser:innen anschaulich und praxisnahe zu vermitteln.
Carlo Dindorf, Eva Bartaguiz, Freya Gassmann und Michael Fröhlich lehren und forschen an der Rheinland-Pfälzischen Technischen Universität Kaiserslautern-Landau (RPTU) und bringen zu dem Themenbereich Künstliche Intelligenz in Sport und Sportwissenschaft ihre langjährige Expertise sowie praktischen Erfahrungen aus den Bereichen der Bewegungs- und Trainingswissenschaft und empirischen Sozialforschung ein, mit dem Ziel, die Inhalte den Leser:innen anschaulich und praxisnahe zu vermitteln.
Dindorf, Carlo
Bartaguiz, Eva
Gassmann, Freya
Fröhlich, Michael
| ISBN | 9783662674192 |
|---|---|
| Article number | 9783662674192 |
| Media type | eBook - PDF |
| Copyright year | 2023 |
| Publisher | Springer Spektrum |
| Length | 48 pages |
| Language | German |
| Copy protection | Digital watermarking |
