Personalauswahl 4.0

KI, Machine Learning, Gamification und andere Innovationen in der Praxis

Personalauswahl 4.0

KI, Machine Learning, Gamification und andere Innovationen in der Praxis

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Dieses Buch bietet einen umfassenden Einblick in die Wirkmechanismen der Digitalisierung innerhalb der Eignungsdiagnostik. Anwendungsorientiert beleuchtet es neueste Methoden und die im deutschsprachigen Raum relevanten Trends wie Künstliche Intelligenz, Gamification, Digitales Lernen, Virtual Reality, Cybervetting sowie die positive Mitarbeiterbefragung mittels Employee Experience (EX). Fallbeispiele aus der Praxis namhafter Unternehmen in Verbindung mit Beiträgen aus der Wissenschaft und Lehre stellen die beachtliche Bandbreite der Einsatzmöglichkeiten in der digitalisierten Personalauswahl vor. Mit einem Geleitwort von Professor Dirk Stelling, Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR).




1 Einleitung
2 Personalauswahl 4.0 aus der Perspektive der Kandidat:innen
3 Fachkräftemangel und algorithmenbasiertes Matching
4 Cybervetting: Valide Personalauswahl mit sozialen Netzwerken?
5 Gamification in Online-Assessments - Wie Recrutainment die Personalauswahl verbessern kann
6 Virtual Reality in Personalauswahl und Personalentwicklung
7 Personaldiagnostik neu gedacht - Integrative digitale Ansätze bei der Auswahl von Führungskräften
8 Potenzialanalysen im Rahmen von Online-Assessments
9 KI-Unterstützung bei der digitalen Personalauswahl - Eine Fallstudie im Unternehmer-Kontext
10 Neue Wege im Development Center - Prozessinnovation und neue methodische Ansätze am Beispiel des Führungsraums der Westnetz GmbH
11 Blindflug & Gießkanne vs. Data-Driven & Individuell: Die Revolution von Employee Experience
12 Am Puls der Zeit statt Pulse Survey - Kontinuierliche Messung von Employee Experience
13 360°Feedback-Varianten für faire Potenzialkonferenzen und ein effektives (Selbst-) Coaching
14 Für Lernende Organisationen braucht es lernende Personalentwickler
15 Nachwort.
ISBN 978-3-658-42141-0
Article number 9783658421410
Media type Book
Edition number 1. Aufl. 2023
Copyright year 2023
Publisher Springer, Berlin
Length XVII, 292 pages
Illustrations XVII, 292 S. 87 Abb.
Language German