Auswertung klinischer Studien mit SPSS
Ein Leitfaden zur strukturierten Herangehensweise
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Nach Abschluss der Datenerhebung im Rahmen einer Doktorarbeit oder einer eigens durchgef?hrten klinischen Studie stellen sich viele Mediziner oftmals die Frage: Was nun tun mit der F?lle an Daten? Laura Benner, Marietta Kirchner, Johannes Krisam, Kevin Kunzmann und Anja Sander stellen anhand eines Datenbeispiels aus der Onkologie dar, wie man seine Studiendaten unter Kontrolle bringt und planvoll an die statistische Auswertung herangeht. Mithilfe der Statistiksoftware SPSS veranschaulichen sie die einzelnen Schritte einer Datenauswertung und gehen neben der Darstellung von Programmfunktionen in SPSS auch auf die statistische Methodik der Auswertungsschritte und die richtige Interpretation und Einordnung der Ergebnisse ein.
Als wissenschaftliche Mitarbeiter des Instituts f?r Medizinische Biometrie und Informatik der Universit?t Heidelberg sind alle Autoren permanent damit besch?ftigt, durch Statistik die Gesundheit von Menschen und somit auch (ein bisschen) die Welt zu verbessern. Neben allt?glichen statistischen N?ten von Medizinstudenten und Klinikumsmitarbeitern k?mmern sie sich zudem noch um universit?re Lehre, Projektarbeit in klinischen Studien und ihre eigenen methodisch-statistischen Forschungsprojekte.
Die Autoren
Als wissenschaftliche Mitarbeiter des Instituts f?r Medizinische Biometrie und Informatik der Universit?t Heidelberg sind alle Autoren permanent damit besch?ftigt, durch Statistik die Gesundheit von Menschen und somit auch (ein bisschen) die Welt zu verbessern. Neben allt?glichen statistischen N?ten von Medizinstudenten und Klinikumsmitarbeitern k?mmern sie sich zudem noch um universit?re Lehre, Projektarbeit in klinischen Studien und ihre eigenen methodisch-statistischen Forschungsprojekte.
Als wissenschaftliche Mitarbeiter des Instituts f?r Medizinische Biometrie und Informatik der Universit?t Heidelberg sind alle Autoren permanent damit besch?ftigt, durch Statistik die Gesundheit von Menschen und somit auch (ein bisschen) die Welt zu verbessern. Neben allt?glichen statistischen N?ten von Medizinstudenten und Klinikumsmitarbeitern k?mmern sie sich zudem noch um universit?re Lehre, Projektarbeit in klinischen Studien und ihre eigenen methodisch-statistischen Forschungsprojekte.
1;Was Sie in diesem essential finden können;6 2;Vorwort;7 3;Inhaltsverzeichnis;9 4;1 Einleitung;10 5;2 Grundlagen für den Umgang mit Daten;12 5.1;2.1 Schritt-für-Schritt Anleitung für Excelimport;15 5.2;2.2 Umkodieren von kategoriellen Variablen;19 5.3;2.3 Neue Variablen berechnen;20 5.4;2.4 Zusammenfassung;21 6;3 Deskriptive Auswertung;23 6.1;3.1 Skalenniveaus wählen;24 6.2;3.2 Baseline-Tabelle erstellen;25 6.3;3.3 Grafiken;27 6.4;3.4 Überprüfen einer Variablen auf Normalverteilung;28 7;4 Statistische Tests und Grafiken;33 7.1;4.1 Primäre und sekundäre Endpunkte;33 7.2;4.2 Prinzip des statistischen Testens;34 7.3;4.3 Auswertung von Überlebenszeit-Daten;35 7.3.1;4.3.1 Kaplan-Meier-Plot und Log-Rank-Test;36 7.3.2;4.3.2 Cox-Regression;41 7.4;4.4 Auswertung von stetigen Endpunkten;43 7.4.1;4.4.1 Boxplot und t-Test;44 7.5;4.5 Auswertung von binären Endpunkten;48 7.5.1;4.5.1 Vierfeldertafel und Chi-Quadrat-Test;48 7.6;4.6 Ausblick;51 8; Was Sie aus diesem essential mitnehmen können;53 9;Literatur;54
Benner, Laura
Kirchner, Marietta
Krisam, Johannes
Kunzmann, Kevin
Sander, Anja
| ISBN | 9783658234409 |
|---|---|
| Artikelnummer | 9783658234409 |
| Medientyp | E-Book - PDF |
| Copyrightjahr | 2018 |
| Verlag | Springer-Verlag |
| Umfang | 54 Seiten |
| Sprache | Deutsch |
| Kopierschutz | Digitales Wasserzeichen |
