Das Sonderheft der ZfbF stellt die Ergebnisse des Arbeitskreises 'Integrationsmanagement neuer Produkte' der Schmalenbach-Gesellschaft dar und zeigt facettenreich auf, wie umfassend die betriebswirtschaftliche Forschung bei der Lösung der aufkommenden unternehmerischen Fragestellungen durch Industrie 4.0 mitwirken kann. Industrie 4.0 beschäftigt seit einigen Jahren die deutschen Unternehmen als eines von zehn Zukunftsprojekten der Bundesregierung. Die Untersuchung der betriebswirtschaftlichen Auswirkungen dieser Entwicklungen bildete, bis auf wenige Ausnahmen, einen Randaspekt der Forschung. Allerdings verursachten Industrie 4.0-Initiativen in den letzten Jahren bereits weitreichende betriebswirtschaftliche Konsequenzen, die zum Teil ganze Branchen veränderten. Wortmann, Bilgeri, Weinberger und Fleisch beleuchten die Entwicklung von Ertragsmodellen im Internet of Things. Die Autoren Grünert und Sejdic leiten zunächst einen Bezugsrahmen für Industrie 4.0-getriebene Geschäftsmodellinnovation ab. Kersten, Schröder und Indorf analysieren die Auswirkungen der Digitalisierung auf das Supply Chain Risikomanagement. Butschan, Nestle, Munck und Gleich befassen sich mit dem Kompetenzaufbau zur Umsetzung von Industrie 4.0 in der Produktion. Schließlich arbeiten Obermaier und Grottke die Herausforderungen von 'Industrie 4.0'-Technologien für das Controlling heraus und zeigen das Potential dieser Technologien für das Controlling auf.

Leiter des Arbeitskreises Integrationsmanagement neuer Produkte der Schmalenbach-Gesellschaft für Betriebswirtschaft e.V.:

Dr. Lars Grünert, TRUMPF GmbH & Co. KG, Kaufmännischer Geschäftsführer

Prof. Dr. Mischa Seiter, Universität Ulm, Lehrstuhl für Wertschöpfungs- und Netzwerkmanagement, Institut für Technologie- und Prozessmanagement

Dr. Sebastian Berlin verantwortete als Mitglied der Institutsleitung am International Performance Research Institute das Forschungsfeld Business Development und ist nun im Bereich Controlling/Finanzen der Drees & Sommer AG tätig.

1;Vorwort;6 2;Inhaltsverzeichnis;12 3;1 Ertragsmodelle im Internet der Dinge;13 3.1;Zusammenfassung;13 3.2;1.1 Einleitung;14 3.3;1.2 Grundlagen;15 3.3.1;1.2.1 Das Internet der Dinge;15 3.3.2;1.2.2 Industrie 4.0;16 3.3.3;1.2.3 Ertragsmodelle;18 3.4;1.3 Methodik;19 3.5;1.4 Ertragsmodellanalyse;21 3.5.1;1.4.1 Definition des Untersuchungsrahmens;21 3.5.2;1.4.2 Ertragsmodellmuster;22 3.5.2.1;1.4.2.1 Produkt-basierte Ertragsmodellmuster;22 3.5.2.2;1.4.2.2 Service-basierte Ertragsmodellmuster;23 3.5.2.3;1.4.2.3 Hybride Ertragsmodellmuster;25 3.5.3;1.4.3 Wirtschaftlichkeit der Ertragsmodelle;26 3.5.3.1;1.4.3.1 Produkt-basierte Ertragsmodelle;27 3.5.3.2;1.4.3.2 Service-basierte Ertragsmodelle;30 3.5.3.3;1.4.3.3 Hybride Ertragsmodelle;32 3.6;1.5 Diskussion und Zusammenfassung;33 3.6.1;1.5.1 Ergebnisse;33 3.6.2;1.5.2 Implikationen;34 3.7;1.6 Summary;36 3.8;Literatur;37 4;2 Industrie 4.0-getriebene Geschäftsmodellinnovationen im Maschinenbau am Beispiel von TRUMPF;41 4.1;Zusammenfassung;41 4.2;2.1 Digitalisierung als Megatrend des 21. Jahrhunderts;42 4.3;2.2 Geschäftsmodellinnovationen im Kontext von Industrie 4.0 im Maschinenbau;43 4.3.1;2.2.1 Geschäftsmodelle und Geschäftsmodellinnovationen;43 4.4;2.3 Potenziale von Industrie 4.0 für das Wertangebot von Maschinenbauunternehmen;46 4.5;2.4 Die TRUMPF-Geschäftsmodellinnovation "Marktplatz für Technologiedaten";49 4.5.1;2.4.1 Das heutige Geschäftsmodell eines Werkzeugmaschinenherstellers;50 4.5.2;2.4.2 Das Geschäftsmodell eines Werkzeugmaschinenherstellers von Morgen;51 4.6;2.5 Fazit und Ausblick;54 4.7;2.6 Summary;55 4.8;Literatur;56 5;3 Potenziale der Digitalisierung für das Supply Chain Risikomanagement: Eine empirische Analyse;58 5.1;Zusammenfassung;58 5.2;3.1 Problemstellung;59 5.3;3.2 Grundlagen;60 5.3.1;3.2.1 Digitalisierung und Industrie 4.0;60 5.3.2;3.2.2 Digitale Transformation in der Supply Chain;62 5.3.3;3.2.3 Supply Chain Risikomanagement;63 5.4;3.3 Empirische Analyse von Auswirkungen der Digitalisierung;66 5.4.1;3.3.1 Methode und Sampling;66 5.4.2;3.3.2 Ergebnisse;69 5.5;3.4 Potenziale für das Supply Chain Risikomanagement;76 5.6;3.5 Zusammenfassung und Ausblick;80 5.7;3.6 Summary;81 5.8;Literatur;82 6;4 Kompetenzaufbau zur Umsetzung von Industrie 4.0 in der Produktion;86 6.1;Zusammenfassung;86 6.2;4.1 Einleitung und Problemstellung;87 6.3;4.2 Grundlagen und theoretischer Bezugsrahmen;89 6.3.1;4.2.1 Kompetenzen im Unternehmen;89 6.3.2;4.2.2 Kompetenzmodelle;92 6.3.3;4.2.3 Benötigte Kompetenzen in der Produktion;96 6.4;4.3 Forschungsdesign und Vorgehen;98 6.5;4.4 Industrie 4.0 als Vorgang in der Welt der dynamischen Fähigkeiten;103 6.5.1;4.4.1 Sensing - I4.0 und die benötigten Kompetenzen kritisch diskutieren;103 6.5.2;4.4.2 Seizing - Chancen des Kompetenzmanagements verstehen;106 6.5.3;4.4.3 Reconfiguring - Kompetenzen im Produktionsbereich vermitteln;110 6.6;4.5 Diskussion und Fazit;114 6.6.1;4.5.1 Beantwortung der Forschungsfragen;114 6.6.2;4.5.2 Limitationen und Implikationen für die zukünftige Forschung;115 6.6.3;4.5.3 Fazit;116 6.7;4.6 Summary;117 6.8;Literatur;117 7;5 Controlling in einer "Industrie 4.0" - Neue Möglichkeiten und neue Grenzen für die Steuerung von Unternehmen;122 7.1;Zusammenfassung;122 7.2;5.1 Problemstellung;123 7.3;5.2 Konzeptionelle Kerne des Controllings;124 7.4;5.3 Technologische Kerne einer "Industrie 4.0";129 7.5;5.4 "Industrie 4.0" als Gegenstand des Controllings;130 7.5.1;5.4.1 Controlling der digitalen Transformation: Prozesse;132 7.5.2;5.4.2 Controlling der digitalen Transformation: Produkte und Dienstleistungen;135 7.5.3;5.4.3 Controlling der digitalen Transformation: Performance und Performativität;137 7.6;5.5 Controlling als Gegenstand einer "Industrie 4.0";140 7.6.1;5.5.1 Status quo des Controllings;140 7.6.2;5.5.2 Systembildung durch echtzeitbasierte Steuerung;143 7.6.3;5.5.3 Systemkopplung durch evidenzbasierte Steuerung;145 7.7;5.6 Die Rolle der Controller in einer "Industrie 4.0";149 7.8;5.7 Fazit;153 7.9;5.8 Summary;154 7.10;Literatur