1;Mathematik-Cocktail mit viel Wasser;6 2;Inhaltsverzeichnis;8 3;I Die Suche nach dem Besten;12 4;II Das Beste oder Höchste, was ist das genau?;20 4.1;1. Vor der Sintflut, eine Begebenheit;22 4.2;2. Optimierungsprobleme;24 4.3;3. Das Beste, der Größte: Über Höhenmesser;26 4.4;4. Die Zielfunktion;27 4.5;5. Das berühmte Problem des Handlungsreisenden;28 4.6;6. Das Rucksackproblem;31 4.7;7. Tourenplanung;34 4.8;8. Beste Netztopologien;35 4.9;9. Stundenpläne, Standorte, Flugpläne, ...;37 4.10;10. Die Welt verbessern durch mathematische Optimierung;39 5;III Besser-werden-müssen;44 5.1;1. Der große Regen;46 5.2;2. Die Sintflut;48 5.3;3. Sintfluten im Alltag;50 6;IV Wo soll es lang gehen? Beispiele!;54 6.1;1. En famille;56 6.2;2. Tourenplanung in der Praxis;60 7;V Der menschliche Faktor ;64 7.1;1. Die Menschen sind verschieden;66 7.2;2. Realisten und Visionäre;75 7.3;3. Gemeinsam nach oben;76 7.4;4. Ein Unternehmen führt Tourenoptimierung ein;77 7.5;5. Meinungssalate;79 8;VI Zur Beachtung! Wichtig!;84 8.1;1. Aus der Höhenberatung;86 8.2;2. Mauern überall: "Das geht so nicht.";89 8.3;3. Die Sanduhr der Ungeduld: "Wir müssen etwas vorweisen!";90 8.4;4. Der Risikofaktor: "Es darf nur gut ausgehen, wenn wir etwas wagen.";92 8.5;5. Der Unlustfaktor: "Etwas in mir hasst diese Arbeit und lähmt.";93 8.6;6. Im Cockpit des Entscheiders;94 9;VII Laufbahnen vor der Flut;96 9.1;1. Claims;98 9.2;2. Rettungsdienste für Wasserumschlossene;99 9.3;3. Der Weg ist das Ziel;100 9.4;4. Überleben leicht gemacht;103 9.5;5. Unsere Fluchtbahn: Ein Einwurf;103 10;VIII Das Sintflutprinzip;106 10.1;1. Ein Wanderer in den Bergen;108 10.2;2. Ein Steilkurs im Höhensuchen beginnt;108 10.3;3. Wer ist der Größte in der Stadt?;109 10.4;4. Hochpunkte oder Maxima von Kurven - aus der Schule;109 10.5;5. Ideen der linearen Optimierung;110 10.6;6. Ganzzahlige Optimierung;118 10.7;7. Pragmatische Strategien zur Höhensuche;120 10.8;8. Wir probieren TOTAL auf dem Computer;123 10.9;9. ZUFALL auf dem Computer;134 10.10;10. HINAUF;136 10.11;11. Sintflut und Threshold Accepting (TA) und Simulated Annealing (SA);137 11;IX Über Entdecker, Erbauer und Manager;150 11.1;1. Fahnen, Papers, Glaube,Ruhm und Ehre;152 11.2;2. In Nützlichkeitszustand gebracht;155 11.3;3. Nummer-1-AG;156 12;X Das Wesen einer Innovation;158 12.1;1. Naturpetersilie;160 12.2;2. En vogue;162 12.3;3. Das Naturpetersilien-Business;163 12.4;4. Der Bergnaturpetersilientrust;164 12.5;5. Was ist für Kunden optimal?;164 13;XI Der große Wurf - die Grundsatzentscheidung;168 13.1;1. Wohin,wenn Wege sich gabeln?;170 13.2;2. Die Claims der Wahrheit;171 13.3;3. Die Minderheitenentschädigung;173 13.4;4. Wanderhaie;173 13.5;5. Die große Lösung für alles;174 14;XII Mehr über die Komplexität realer Probleme;178 14.1;1. Wie reale Optimierungsprobleme aussehen;180 14.2;2. Sintflutalgorithmen für die Tourenplanung;184 14.3;3. Jetzt noch mehr Schwierigkeiten, immer mehr;188 14.4;4. Wir bauen einen Tourenoptimierer;190 14.5;5. Wir geben die Daten in den Optimierer ein;191 14.6;6. Optimize!;192 14.7;7. Was herauskommt;194 14.8;8. Ganz anders: Netzoptimierung;196 14.9;9. Wir optimieren ein Netz;199 14.10;10. Der einfache Sintflutalgorithmus funktioniert nicht bei Netzen;203 15;XIII Ruin & Recreate;206 15.1;1. Vor dem großen Sprung;208 15.2;2. Gebirge oder Spitzberg?;209 15.3;3. Der weite Schritt der Spinne;210 15.4;4. Der große Sprung;213 15.5;5. Große Sprünge bei komplexen Optimierungsproblemen!;214 15.6;6. Sprünge beim Travelling-Salesman-Problem;217 15.7;7. Ruin & Recreate "im Leben";219 16;XIV Service und Flexibilität;222 16.1;1. Organisation großer Sprünge;224 16.2;2. "Is schöön olganisielt!";225 16.3;3. Alles ISO oder was?;226 16.4;4. Service & Optimierung: "Hinrütteln" von Optima;227 16.5;5. Einsatzdisposition (online dispatching);228 16.6;6. Optimierung im Zentrum der Auftragsbearbeitung;231 16.7;7. Gute Dispositionslösungen;234 17;XV Technology Over-Kill;236 17.1;1. Worte der Ruhigen: Nicht auf die Spitze treiben!;238 17.2;2. N