Datenanalyse in der Biologie
Eine Einführung in Methoden der nichtlinearen Dynamik, fraktalen Geometrie und Informationstheorie
Datenanalyse in der Biologie
Eine Einführung in Methoden der nichtlinearen Dynamik, fraktalen Geometrie und Informationstheorie
1. Mathematische Grundlagen
1.1 Terminologie und Ziele1.2 Einige mathematische Werkzeuge
1.3 Gewöhnliche Differentialgleichungen
2. Grundbegriffe der nichtlinearen Dynamik
2.1 Differenzengleichungen und Iterationsmethoden
2.2 Eindimensionale Differentialgleichungen und Bifurkationen
2.3 Mehrdimensionale Differentialgleichungen
3. Zelluläre Automaten
3.1 Grundidee zellulärer Automaten und Begriff des Netzwerks
3.2 Methoden zum Erstellen von Regelwerken
3.3 Wichtige Anwendungen
3.4 Exkurs: Membranmodellierung mit Hilfe zellulärer Automaten
4. Elemente der nichtlinearen Zeitreihenanalyse
4.1 Vorbemerkung
4.2 Lineare Zeitreihenanalyse und ihre Grenzen
4.3 Nichtlineare Zeitreihenanalyse und Vorhersagbarkeit einer Zeitreihe
4.4 Anwendungsbeispiele
4.5 Methodische Schwierigkeiten
4.6 Exkurs: Kontrolle von Analysemethoden durch Surrogatdaten
5. Analyse raumzeitlicher Strukturen
5.1 Problemstellung
5.2 Raumzeitliche Verallgemeinerungen zeitlicher Methoden
5.3 Methoden auf der Grundlage zellulärer Automaten
5.4 Anwendungsbeispiele
6. Selbstähnlichkeit und fraktale Geometrie
6.1 Selbstähnlichkeit als Ordnungsprinzip
6.2 Fraktale Datenanalyse
6.3 Anwendungsbeispiele
6.4 Exkurs: Fraktalität in der Dynamik von Ökosystemen
7. Methoden aus der Informationstheorie
7.1 Grundbegriffe: Entropie und Transinformation
7.2 Anwendungsbeispiele
A. Software-Pakete und Internet-Datenbanken
B. Weiterführende Literatur zu ausgewählten Themen .
C. Übungsaufgaben
Sachwortverzeichnis.
Hütt, Marc-Thorsten
ISBN | 978-3-540-42311-9 |
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Artikelnummer | 9783540423119 |
Medientyp | Buch |
Copyrightjahr | 2001 |
Verlag | Springer, Berlin |
Umfang | XII, 312 Seiten |
Abbildungen | XII, 312 S. 118 Abb. |
Sprache | Deutsch |