Mit zunehmender Digitalisierung steht das Controlling vor einem radikalen Wandel und muss sich den digitalen Herausforderungen stellen. Das reicht von Automatisierung und Standardisierung von Prozessen, über verkürzte Zeiträume für Datenerfassung und -analyse im Management Reporting, bis hin zur Verbesserung von Planung und Budgetierung. Diese disruptiven Veränderungen erfordern vom Controller auch, neue Rollen zu übernehmen sowie sich neue Skills und Denkweisen anzueignen. Die Autoren zeigen, welche Auswirkungen die Digitalisierung auf die Arbeit des Controllers und auf die Controllingprozesse hat. Sie bieten Ihnen Instrumente, Techniken und Best-Practice-Beispiele, um das Controlling zukunftsfähig aufzustellen und die Chancen der digitalen Transformation zu nutzen. Inhalte: - Digitalisierung und die zukünftigen Aufgaben des Controllers - Veränderung von Prozessen und Rollenprofilen im Controlling - Auswirkungen von Big Data, Predictive Planning & Analytics, künstlicher Intelligenz und Blockchain auf das Controlling - Steuerung digitaler Geschäftsmodellinnovationen - Optimierung der Finanzplanung durch Treibermodelle und Szenario-Simulationen

Ronald Gleich Professor Dr. Ronald Gleich ist Academic Director des Centers for Performance Management & Controlling der Frankfurt School of Finance & Management, Leiter der Ideenwerkstatt des Internationalen Controller Vereins sowie Mitgründer der Podcastreihe 'Controlling-Vordenker'. Martin Tschandl Prof. Dr. Martin Tschandl ist Professor für Betriebswirtschaftslehre und Controlling sowie Leiter des Instituts Industrial Management an der FH Joanneum in Kapfenberg, Österreich.

1;Cover;1 2;Urheberrechtsinfo;2 3;Titel;3 4;Impressum;6 5;Vorwort;7 6;Inhalt;9 7;Die Autoren;11 8;Kapitel 1: Standpunkt;15 8.1;Das Experten-Interview zum Thema "Digitalisierung im Controlling";17 9;Kapitel 2: Grundlagen & Konzepte;27 9.1;Controller als Innovatoren: Von der Digitalisierungs-Roadmap zum neuen Geschäftsmodell;29 9.2;Digitalisierung und die zukünftigen Aufgaben des Controllers;51 9.3;Controlling-Hauptprozesse: Einfluss der digitalen Transformation;75 9.4;Künstliche Intelligenz im Controlling: Bedeutung, Anwendungsgebiete und Reifegradmodell;91 9.5;Blockchain: Potenzielle Auswirkungen auf das Controlling;105 10;Kapitel 3: Umsetzung & Praxis;119 10.1;Veränderung von Prozessen und Rollenbildern im Controlling am Beispiel der MAN Truck & Bus AG;121 10.2;Digital meets Finance by DATEV eG;131 10.3;Steuerung digitaler Geschäftsmodellinnovationen am Beispiel von KUKA;149 11;Kapitel 4: Organisation & IT;161 11.1;Big Data Analytics im Controlling: Anwendungsbereiche, Vorteile und Umsetzung am Beispiel von SAP HANA;163 11.2;Predictive Planning im Mittelstand: Vorteile und Umsetzung in 5 Schritten;177 11.3;Finanzplanung: Optimierung durch Treibermodelle und Szenario-Simulationen;191 11.4;Stochastische Abweichungsanalyse mit Predictive Analytics;207 11.5;Controlling im Zeitalter der digitalen Transformation: Implikationen aus der Forschung;225 12;Kapitel 5: Literaturanalyse;241 12.1;Literaturanalyse zum Thema "Digitalisierung im Controlling";242 13;Stichwortverzeichnis;247