Digitalisierung im Controlling
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Digitalisierung im Controlling
Das vorliegende essential gibt einen Überblick über die Auswirkungen der Digitalisierung auf das Controlling. Neben der Frage, wie sich neue Technologien der Digitalisierung auf das Rollenmodell im Controlling auswirken, geht Christian Langmann auch auf die Folgen für die Aufbau-Organisation des Controllings ein. Aktuelle Entwicklungen wie die Rolle des Data Scientist oder Data Labs als neue Organisationeinheit neben dem Controlling werden aufgegriffen. Zentrale Prozesse des Controllings - Planung/Forecast und Reporting - werden im Hinblick auf die Digitalisierung beleuchtet und es wird analysiert, wie die Digitalisierung dort gewinnbringend eingesetzt werden kann. An verschiedenen Beispielen zeigt das essential praxisnah, wie Big-Data, Predictive-Analytics oder Robotic-Process-Automation sinnvoll in der Planung oder dem Reporting eingesetzt werden können.
Prof. Dr. Christian Langmann lehrt Controlling und Rechnungswesen an der Hochschule München und berät Unternehmen bei der Weiterentwicklung des Controllings. Zuvor war er mehrere Jahre als Chief Financial Officer (CFO) in verschiedenen Unternehmen und als Projektleiter einer internationalen Managementberatung tätig.
Prof. Dr. Christian Langmann lehrt Controlling und Rechnungswesen an der Hochschule München und berät Unternehmen bei der Weiterentwicklung des Controllings. Zuvor war er mehrere Jahre als Chief Financial Officer (CFO) in verschiedenen Unternehmen und als Projektleiter einer internationalen Managementberatung tätig.
1;Was Sie in diesem essential finden können;6 2;Inhaltsverzeichnis;8 3;Abkürzungsverzeichnis;10 4;1 Einleitung;11 5;2 Zentrale Begriffe der Digitalisierung;14 6;3 Auswirkungen der Digitalisierung auf das Controlling;18 6.1;3.1Überblick über Wirkungsfelder der Digitalisierung im Controlling;18 6.2;3.2Auswirkung auf Prozesse des Controllings;18 6.2.1;3.2.1Übersicht über ausgewählte Controlling-Prozesse;18 6.2.2;3.2.2Reporting;21 6.2.2.1;3.2.2.1 Auswirkung der Digitalisierung auf das Reporting;22 6.2.2.2;3.2.2.2 Beispiel für den Einsatz von Robotic Process Automation im Reporting mit UiPath;26 6.2.3;3.2.3Planung und Forecast;29 6.2.3.1;3.2.3.1 Auswirkung der Digitalisierung auf Planung und Forecast;31 6.2.3.2;3.2.3.2 Beispiel für den Einsatz von Predictive Analytics im Forecast mit RapidMiner;34 6.3;3.3Auswirkung auf IT-Systeme des Controllings;41 6.3.1;3.3.1Neue Bedeutung des Daten-Managements;41 6.3.2;3.3.2Leichter Zugang zu spezifischen IT-Anwendungen (On-Premise oder Cloud);42 6.3.3;3.3.3Neue Technologien in ERP-Systemen;43 6.4;3.4Auswirkung auf die Organisation des Controllings;45 6.4.1;3.4.1Effizienzdruck führt zur Zentralisierung von Controlling-Aktivitäten;45 6.4.2;3.4.2Digitalisierung von Controlling-Aktivitäten in Shared-Service-Centern;46 6.4.3;3.4.3Data Science als neue Organisationseinheit;48 6.5;3.5Auswirkung auf Rollen des Controllings;51 6.5.1;3.5.1Neue Rollen im Controlling;51 6.5.2;3.5.2Kompetenzen in Statistik, Analytics und Storytelling;55 7;4 Reifegradmodell für die Digitalisierung des Controllings;58 8;5 Fazit und Ausblick;61 9;Was Sie aus diesem essential mitnehmen können;63 10;Literatur;64
Langmann, Christian
| ISBN | 9783658250171 |
|---|---|
| Artikelnummer | 9783658250171 |
| Medientyp | E-Book - PDF |
| Copyrightjahr | 2019 |
| Verlag | Springer Gabler |
| Umfang | 67 Seiten |
| Sprache | Deutsch |
| Kopierschutz | Digitales Wasserzeichen |
