Die Faktorenanalyse spielt in vielen psychologischen Untersuchungen eine zentrale Rolle. Sie ermöglicht die Reduktion eines umfangreichen Datenmaterials auf wenige unabhängige und einfache Faktoren. Die Aufgabe, wesentliche Komponenten als erste Hypothesen aus einem großen Material zu gewinnen, tritt in vielen empirischen Wissenschaften auf. Im deutschen Sprachraum fehlte bislang eine zusammenfassende Darstellung des Verfahrens. Die Faktorenanalyse wurde in den angelsächsischen Ländern ent wickelt. In den letzten Jahrzehnten ist eine umfangreiche Literatur ent standen, deren gesicherte Anteile in den deutschen Sprachraum über nommen werden sollten. Um einen Anschluß an die Diskussionen im Ausland zu gewinnen, ist ein breiter gestreutes Wissen über die Faktoren analyse notwendig. Ein weiteres Motiv für das Erscheinen des Buches in der vorliegenden Form ist die Absicht, die Faktorenanalyse aus ihrer engen Verflechtung mit psychologischen Theorien zu lösen. Sie ist als eine statistische Methodik unabhängig von einem bestimmten Sachgebiet zu sehen. Das Buch ist aus der Anwendungserfahrung entstanden und entspricht im Aufbau mehr der Denkweise des Praktikers als einer systematischen mathematischen Ableitung. Es ist für Leser aus den Verhaltenswissen schaften geschrieben, die sich ernsthaft mit der Faktorenanalyse aus einandersetzen möchten. Auf Rezepte und Vereinfachungen wurde weitgehend verzichtet. Die Genauigkeit wurde gegenüber der Verständ lichkeit bevorzugt, obwohl alle Anstrengungen gemacht wurden, gerade das Verständnis zu fördern.

I. Vorbemerkungen

1.1 Zur Fragestellung der Faktorenanalyse
1.2 Die historische Entwicklung
1.3 Korrelations- und Regressionsrechnung
1.4 Matrizen, Vektoren und Determinanten
II. Übersicht über die Faktorenanalyse
2.1 Zwei einführende Beispiele
2.2 Grundgleichungen und Grundkonzepte in algebraischer Form
2.3 Geometrische Darstellung des faktorenanalytischen Modells
2.4 Partielle Korrelationsrechnung als Ausgangspunkt der Faktorenanalyse
2.5 Die Faktorenanalyse innerhalb der multivariaten statistischen Verfahren
2.6 Zusammenfassung und weitere Gliederung
III. Das Faktorenproblem
3.1 Die Hauptkomponentenmethode
3.2 Die Zentroidmethode
3.3 Kriterien zur Bestimmung der Zahl der zu extrahierenden Faktoren
3.4 Historische und wenig gebräuchliche Extraktionsmethoden
3.5 Neuere Lösungsansätze
3.6 Die Äquivalenz verschiedener Extraktionsverfahren
3.7 Empfehlungen zur Lösung des Faktorenproblems
IV. Das Kommunalitätenproblem
4.1 Einführung
4.2 Rechenverfahren
4.3 Vergleiche an einem Beispiel
V. Das Rotationsproblem
5.1 Orthogonale und schiefwinkelige Rotation im gemeinsamen Faktorenraum
5.2 Der Begriff der Einfachstruktur
5.3 Die iterative Rotation zur Einfachstruktur in jeweils einer Ebene
5.4 Die Matrizen des Rotationsproblems und ihre Beziehungen
5.5 Die analytische Rotation zur Einfachstruktur
5.6 Ein Beispiel für die Rotation
5.7 Andere Rotationsmethoden und Rotationskriterien
5.8 Faktoren zweiter und höherer Ordnung
5.9 Abschließende Bemerkungen
VI. Die Bestimmung von Faktorenwerten
6.1 Die Berechnung von Hauptkomponentenwerten
6.2 Die Schätzung von Faktorenwerten durch multiple Regressionsrechnung
6.3 Die multiple Korrelation zwischen Variablen und Faktoren
6.4 Andere Methoden derSchätzung von Faktorenwerten
VII. Die Überprüfung der Faktorenanalyse in überschaubaren Situationen
7.1 Zwei Beispiele aus der Literatur
7.2 Weitere Modellrechnungen
7.3 Simulationen auf einer elektronischen Rechenanlage
7.4 Aussagen und Grenzen von Modelluntersuchungen
VIII. Einzelprobleme
8.1 Unterscheidung verschiedener Techniken nach Art der Datenmatrix
8.2 Qualitative Daten in der Faktorenanalyse
8.3 Transformationen der Datenmatrix
8.4 Hinweise auf Verfahren, die mit der Faktorenanalyse verwandt sind
8.5 Das Problem der Heterogenität
8.6 Das Problem der Klassifizierung
8.7 Die Prüfung der Genauigkeit des faktorenanalytischen Modells an der Datenmatrix
8.8 Elektronische Datenverarbeitung und Faktorenanalyse
8.9 Ansatzpunkte für eine Systematisierung der Anwendungen der Faktorenanalyse
Tafel A: Signifikanz von Korrelationskoeffizienten
Tafel B: Signifikanz von multiplen Korrelationskoeffizienten
Tafel C: Z-Transformation
Namen- und Sachverzeichnis.