Künstliche Intelligenz (KI) gilt als zentrales Zukunftsthema in nahezu allen Bereichen der Wirtschaft. Schon heute sind die Veränderungen durch KI in unserer Arbeitswelt spürbar. Dieses Buch von Prof. Dr. Michael Groß und Jörg Staff bietet hochaktuelle Beiträge über die bereits heute möglichen Anwendungen von KI im Personalbereich und deren Auswirkungen. Sie lernen die wesentlichen Perspektiven für den Einsatz von KI kennen und gewinnen einen Überblick über Chancen und Risiken von KI in Arbeit, Führung und Organisation. Zudem erhalten Sie wichtige Impulse für den Einsatz von KI im Management. Mit konkreten Handlungsempfehlungen sowie Praxisbeispielen namhafter Unternehmen und Institutionen, z.B. REWE, Zeiss, SAP, Workday, Coach Hub sowie Fraunhofer IAO, Ethikrat HR Tech, DGFP, DFKI. Mit renommierten Herausgebern und Autor:innen: Michael Groß, Jörg Staff, Jasmin Weiß, Alicia von Schenk, Elke Eller, Katharina Hölzle, Harry Gatterer, Jens Löhmar, Thomas Jenewein, Kai Kreisköther, Jörg Herbers und Christian Schmeichel. Inhalte: - Die Zukunft der Arbeit: Wie KI das Management und die Personalfunktion transformiert - Perspektiven und Anwendungsbereiche von KI im Personalmanagement und im Recruiting - Ethik und Governance zum verantwortungsvollen Umgang mit KI - Sicherheitsrisiken beim Einsatz generativer KI in der Arbeitswelt - Rechtliche Rahmenbedingungen beim Einsatz von KI in Unternehmen - KI-Roadmap: erfolgreiche Umsetzung der KI-Transformation in Unternehmen - Zahlreiche Anwendungsbeispiele für KI, nicht nur im PersonalmanagementDie digitale und kostenfreie Ergänzung zu Ihrem Buch auf myBook+: - E-Book direkt online lesen im Browser - Persönliche Fachbibliothek mit Ihren BüchernJetzt nutzen auf mybookplus.de.

Michael Groß Prof. Dr. Michael Groß berät seit vielen Jahren Unternehmen in der digitalen Transformation, im Change Management und Talent Management. Als Honorarprofessor an der Goethe-Universität Frankfurt am Main unterrichtet er zum Thema Organisation und Führung im digitalen Zeitalter. Zudem ist er ein gefragter Trainer und Redner. Bekannt wurde er zuvor als Olympiasieger im Schwimmen. Jörg Staff Jörg Staff ist Vorstand der deutschen Gesellschaft für Personalführung (DGFP), Aufsichtsrat, renommierter Autor und Speaker, Investor und Executive Advisor. Er ist seit über 20 Jahren sehr erfolgreich in Top-Executive-Positionen tätig. Zahlreiche Auszeichnungen begleiten seinen beruflichen Lebensweg, u.a. der Top 200 Biggest Voices Award in Leadership 2022 von Leaders Hum, der Titel CHRO des Jahres 2021 sowie die Ehrung als einer der führenden 40 HR-Köpfe 2021/22 des 'Personalmagazins'. Er gewann den Deutschen Personalmanagementpreis 2022, zudem mehrere Great Place to Work Awards in verschiedenen Ländern sowie den Diversity Award der 'Financial Times'. Mit seinem erfolgreichen Blog im 'Human Resources Manager Magazin' stellt er seine umfassende HR-Expertise unter Beweis und erreicht bisher über 50.000 Lesende.

1;Cover;12;Urheberrecht;23;Inhaltsverzeichnis;94;myBook+;35;Vorwort der Herausgeber: KI ist nicht alles! Alles ist nichts ohne KI?;115.1;Perspektiven und Chancen aufzeigen, Grenzen und Risiken bestimmen;125.2;KI ist mehr Lösung als Problem;135.3;Wir Menschen bleiben stabil;166;Teil 1 -Strategien und Perspektiven;177;Die Zukunft der Arbeit: Wie KI die Personalfunktion transformiert;217.1;Innovativ und disruptiv: Wie KI die Arbeitswelt revolutioniert;217.2;Der GPT-Store: Innovation auf Abruf für jeden und alles;227.3;Generation Transformation: Mensch und Maschine als Partner;227.4;Arbeitsmarkteffekte von KI: Eine Standortbestimmung;237.5;Welche Wirkung hat KI auf die Menschen in Unternehmen?;247.6;Die transformative Kraft der KI auf die Personalfunktion (HR);287.7;Hürden für den erfolgreichen Einsatz von KI in der Personalfunktion;307.8;Die neue Rolle des Chief People Officers (CPO) bei Einführung von KI im Personalbereich;327.9;Quo Vadis - die Zukunft von HR im Zeitalter der KI;347.10;Literatur- und Quellenverzeichnis;367.11;Der Autor;378;KI und Arbeit in Unternehmen;388.1;Die Wirkung von generativer KI auf die Arbeit im Unternehmen;388.1.1;"Herkömmliche" KI;388.1.2;Generative KI;398.1.3;Beispiel: Textproduktion;408.1.4;Beispiel: Programmierung;418.1.5;Weitere Beispiele;428.2;Rahmenbedingungen für den Einsatz;438.2.1;Prompt Engineering;438.2.2;Aufgaben für das Management;448.3;Auswirkungen auf die Gruppendynamik im Unternehmen;458.4;Auswirkungen auf die Innovationsfähigkeit;468.5;Systemische Grenzen;478.6;Die Autoren;499;Der Weg in die Zukunft der HR;509.1;KI verändert die Arbeitswelt;509.2;Ein Trend wird Wirklichkeit - Generative Artificial Intelligence ist gekommen, um zu bleiben;519.3;Erkenntnisse aus der Praxis der DGFP;519.4;Trendbefragung der DGFP zu KI in der Unternehmenspraxis;529.5;Die Autoren;6210;Perspektiven der Künstlichen Intelligenz im Personalmanagement;6310.1;KI in den Phasen des Personalmanagements;6310.1.1;Affective Computing;6410.1.2;Avatare;6610.1.3;Bildverarbeitung und Wearables;6710.1.4;Gamification;6910.1.5;Natürliche Sprachverarbeitung;7110.1.6;Generative KI;7310.2;Fazit;7510.3;Literaturverzeichnis;7610.4;Die Autoren;7911;Teil 2 - Grenzen und Risiken;8112;Ethik und Governance zum verantwortungsvollen Umgang mit KI in HR;8512.1;Veränderungen der Arbeitswelt durch KI;8612.2;Künstliche Intelligenz in der HR: Automatisierung, Daten, Personalisierung;8712.3;Künstliche Intelligenz und Ethik - Leitplanken für den Einsatz von KI;8812.3.1;Richtlinien für den verantwortungsvollen Umgang mit KI;8812.4;Operationalisierung als nächster Schritt;9012.5;Wie sich HR auf die KI-Revolution vorbereiten kann;9112.6;HR: Kontextwissen für den Umgang mit KI;9212.7;Fazit: Chancen der KI in HR nutzen und Risiken beherrschen;9312.8;Die Autorin;9413;Fairness und Transparenz von KI-Anwendungen;9513.1;Die Dualität von KI am Arbeitsplatz: Zwischen Effizienz und Angst vor Verzerrungen;9513.2;Transparenz und Partizipation: Schlüsselkomponenten fairer KI-Integration;10313.3;Literatur und Quellen;10513.4;Die Autorin;10614;Risiken beim Einsatz generativer KI in der Arbeitswelt;10714.1;So funktioniert generative KI;10714.1.1;Beispiel Sprachmodelle mit GPT;10714.1.2;Beispiel Bildgenerierung mittels Diffusion;10814.1.3;Beispiel Generative Adversarial Network (GAN);10914.1.4;Weitere Beispiele generativer KI-Modelle;11014.2;Drei Stufen der Bedrohung von Sprachmodellen;11014.2.1;Stufe 1: Fehlinformation/Verzerrung (Bias);11114.2.2;Stufe 2: Direkte Promptinjektion;11114.2.3;Stufe 3: Indirekte Promptinjektion;11214.3;Angriffsbeispiele;11214.4;Nutzen vs. Risiko - eine Abschätzung;11514.5;Tipps für die Praxis;11514.6;Abwehr, die nicht funktioniert hat;11614.7;Unsere Lösung: LLM-Betriebssystem;11714.8;Fazit: Sicherheit wird Teil der Technologie;11714.9;Die Autoren;11815;Rechtliche Rahmenbedingungen und Möglichkeiten des Einsatzes von KI in Unternehmen;11915.1;Anwen