Bei dieser Ver6ffentlichung handelt es sich urn eine Zusaromen stellung von Unterlagen fur einen yom Institut fur Operations Research der ETH Zurich gehaltenen Kurs. Sie sollen einerseits einen Ueberblick uber die Verfahren zur Behandlung verschie dener Arten kombinatorischer Entscheidungsprobleme vermitteln und anderseits durch die Darstellung konkreter Beispiele zu weiteren Anwendungen anregen. Neben bewiihrten Methoden werden Aufsiitze neueren Datums, die noch keinen Eingang in die Lehrbuchliteratur gefunden haben, so wie unpublizierte Arbeiten zu den vorliegenden Ueberblicksbei triigen integriert. Entsprechende Literaturangaben gehen aus dem Text hervor. Herstellung des Manuskripts: Frau Maria Daniel Inhaltsverzeichnis 1. Kombinatorische Entscheidungsprobleme: Einfuhrung Thomas M. Liebling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2. Optimierungsprobleme mit polynomial begrenzten Algorithmen (P-Probleme) Hansj6rg Benninger und Thomas M. Liebling . . . . . . . . . . . . . . . 14 3. Fallstudie 1: Optimaler Fahrplan fur eine Privatbahn Jurg Mayer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 4. Fallstudie 2: Optimaler Einsatz eines betriebseigenen Stra~entransportsystems Jurg Mayer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 5. Fallstudie 3: Maschinelle Berechnung von Fahrdistanzen Walter Altherr und Jurg Mayer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 6. Optimierungsprobleme mit nicht polynomial begrenzten Algorithmen (NP-Probleme) Francisco Benito und Heinz Gr6flin . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81 7. Interessenkonflikte Max R6ssler . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122 8. Optimierung und Aufteilung der Kosten regionaler Abwasser verbande Andres Polymeris . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151 9. Datenstrukturen J6rg Waldvogel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

1. Kombinatorische Entscheidungsprobleme: Einführung

2. Optimierungsprobleme mit polynomial begrenzten Algorithmen (P-Probleme)
3. Fallstudie 1: Optimaler Fahrplan für eine Privatbahn
4. Fallstudie 2: Optimaler Einsatz eines betriebseigenen Straßentransportsystems
5. Fallstudie 3: Maschinelle Berechnung von Fahrdistanzen
6. Optimierungsprobleme mit nicht polynomial begrenzten Algorithmen (NP-Probleme)
7. Interessenkonflikte
8. Optimierung und Aufteilung der Kosten regionaler Abwasserverbände
9. Datenstrukturen
10. Eckpunktbestimmung konvexer Polyeder
11. Cluster-Analyse 1.