1;Vorwort;42;Inhaltsverzeichnis;63;1 Einleitung;133.1;1.1 Zum Begriff Skalierung;133.2;1.2 Skalenniveaus als Transformierbarkeit;153.3;1.3 Skalenniveaus in der empirischen Forschung;193.4;1.4 Übungsaufgaben;204;2 Skalierung als numerisches Etikettieren;234.1;2.1 Regelgeleitetes Klassifizieren und Quanti.zieren;234.2;2.2 Items: Fragen und zulässige Antworten;254.2.1;2.2.1 Itemformen;274.2.2;2.2.2 Zur Formulierung von Items;274.2.3;2.2.3 Qualitative Items;294.2.4;2.2.4 Quantitative Items;324.2.5;2.2.5 Likert-Items;334.2.6;2.2.6 Kunin-Gesichter, BARS und semantisches Di.erential;344.3;2.3 Antwortformate bei Kategorienskalen;374.3.1;2.3.1 Anzahl der Skalenkategorien;384.3.2;2.3.2 Verbale Etikettierung der Antwortskalen;384.3.3;2.3.3 Numerische Etikettierungen;424.3.4;2.3.4 Die mittlere Skalenkategorie;444.3.5;2.3.5 Weiß-Nicht Kategorien;454.4;2.4 Rankings;454.5;2.5 Paarvergleiche;484.6;2.6 Zur Psychologie der Beantwortung von Items;494.7;2.7 Übungsaufgaben;515;3 Triviale Skalierung;535.1;3.1 Ikonen;535.1.1;3.1.1 Standardformen von Ikonen;545.1.2;3.1.2 Komplexere Ikonen;585.1.3;3.1.3 Optimierung von Ikonen;615.2;3.2 Clusteranalyse;625.2.1;3.2.1 Grundprinzip der hierarchischen Clusteranalyse;625.2.2;3.2.2 Clusterkriterien;655.2.3;3.2.3 Clusteranalyse am Beispiel;675.2.4;3.2.4 Ähnlichkeitsmaße für Clusteranalysen;695.2.5;3.2.5 Weitere Clusteranalyse-Varianten;725.2.6;3.2.6 Anwendung und Bewertung der Clusteranalyse;725.3;3.3 Übungsaufgaben;736;4 Magnitude-Skalierung;756.1;4.1 Klassische Magnitude-Skalierung;756.2;4.2 Magnitude-Schätzwerte und objektive Größen;766.3;4.3 Cross-Modality Matching;796.4;4.4 Fehler und Bias;806.5;4.5 Magnitude- und Kategorien-Skalen;816.6;4.6 Magnitude- und Absolut-Skalierung;846.7;4.7 Übungsaufgaben;857;5 Saaty-Skalierung;877.1;5.1 Magnitude-Skalierung für vollständige Paarvergleiche;877.2;5.2 Skalen für inkonsistente Paarvergleiche;897.3;5.3 Statistische Signifikanz der Konsistenz;927.4;5.4 Hierarchische Modelle;947.5;5.5 Datenerhebung und Skalierung bei vielen Objekten;987.6;5.6 Übungsaufgaben;1018;6 Fechner-Skalierung;1038.1;6.1 Die Grundidee der Fechner-Modelle;1038.2;6.2 LCJ-Skalierung;1058.2.1;6.2.1 Wahrnehmungsverteilungen;1058.2.2;6.2.2 Dominanzurteile bei zwei Reizen;1068.2.3;6.2.3 Wahrscheinlichkeitsverteilung der subjektiven Di.erenzen;1088.2.4;6.2.4 Dominanzwahrscheinlichkeiten und subjektive Di.erenzen;1098.2.5;6.2.5 Eine Anwendung: Skalierung der Schwere von Verbrechen;1118.2.6;6.2.6 Güte der LCJ-Skala;1138.2.7;6.2.7 Existenz und Skalenniveau;1158.2.8;6.2.8 Ein komplexeres Anwendungsbeispiel;1178.2.9;6.2.9 Alternative Formen der Datenerhebung;1188.2.10;6.2.10 Probleme der LCJ-Skalierung;1188.3;6.3 BTL-Skalierung;1198.3.1;6.3.1 Das Auswahlaxiom und seine Folgen;1198.3.2;6.3.2 BTL-Skalenwerte;1208.3.3;6.3.3 BTL- versus LCJ-Skala;1218.3.4;6.3.4 Güte der BTL-Skala;1228.4;6.4 Direkte Fechner-Skalierung;1238.4.1;6.4.1 Direktes Skalieren durch Probieren;1248.4.2;6.4.2 Skalierungs-Kriterien;1268.4.3;6.4.3 Metrische Fechner-Modelle;1278.4.4;6.4.4 Computerprogramme;1288.4.5;6.4.5 Direkte Skalen versus LCJ-Skalen;1288.4.6;6.4.6 Skalenniveaus der direkten Modelle;1308.4.7;6.4.7 Einige Schlussbemerkungen zu Fechner-Modellen;1318.5;6.5 Übungsaufgaben;1329;7 Skalogramm-Analyse (Guttman-Skalierung);1359.1;7.1 Die perfekte Skala;1359.2;7.2 Bestimmung der Fehler;1379.3;7.3 Der Reproduzierbarkeitskoeffizient als Gütemaß;1399.3.1;7.3.1 Maximal mögliche Fehler;1409.3.2;7.3.2 Eine Anwendung: Skalierung von Symptomen der Gefechtsangst;1419.3.3;7.3.3 Varianten bei der Fehlerbestimmung;1419.4;7.4 Vorgehen bei Nicht-Skalierbarkeit;1429.4.1;7.4.1 Halbordnung und lineare Ordnung von Pro.len;1429.4.2;7.4.2 Skalenanalyse versus Skalenkonstruktion;1449.4.3;7.4.3 Dominante Guttman-Skala;1449.5;7.5 Einschränkungen und Erweiterungen;1459.5.1;7.5.1 Guttman-Skalierung von Einstellungsitems;1459.5.2;7.5.2 Mehrkategorielle Erweiterungen