Lineare Entscheidungsmodelle
Lineare Entscheidungsmodelle
Die Arbeit entstand aus Untersuchungen, die die okonometrische Abteilung des AIfred-Weber-Instituts der Universitat Heidelberg im Rahmen eines Schwerpunktprogramms der Deutschen Forschungs gemeinschaft durchfuhrte. Die Erorterung der behandelten Fragen in einem Seminar, das der eine der Verfasser (KROMPHARDT) im Sommer Semester 1958 an der Universitat Heidelberg abhielt, gab Gelegenheit, insbesondere die wirtschaftlichen Anwendungen ausfiihrlich zu disku tieren. Herr Professor E. PREISER (Munchen) hatte als l\Iitherausgeber der "Enzyklopadie der Rechts- und Staatswissenschaft" die Liebens und seine Aufnahme zu empfehlen. wurdigkeit, das Manuskript zu lesen GroBen Dank schulden die Verfasser Herrn Professor HORST SCHUBERT (Kiel), der sie mit vielen Ratschlagen und Anregungen unterstiitzt hat. Der Zusammenfassung von Notationen der Wahrscheinlichkeitsrechnung im 9. Kapitel wurde die Nachschrift einer Vorlesung von Professor H. SEIFERT (Heidelberg W. S. 1949/50 und S. S. 1950) zugrunde gelegt. Die Professoren W. A. JOHR und E. KUNG (St. Gallen) unterstiitzten das Zustandekommen der Arbeit sowohl durch Vermittlung finanzieller Bei hillen aus dem Fonds der Forschungsgemeinschaft fiir Nationalokonomie an der Handels-Hochschule St. Gallen und aus dem Schweizerischen Nationalfonds zur Forderung der wissenschaftlichen Forschung als auch durch das Interesse, das sie, ebenso wie Herr Professor W. G. WAFFEN SCHMIDT (Heidelberg) und seine Forschungsgruppe (Wirtschaftshochschule Mannheim), der Arbeit entgegenbrachten. Herr Dr. MERKWITZ (Mathe matisches Institut der Universitat Heidelberg) ubernahm freundlicher weise eine Durchsicht des Manuskripts und ermoglichte den Verfassern eine Reihe wichtiger Verbesserungen. Fraulein dipl. rer. pol. LUITGARD SIEBER und die Herren Dr. W. KOSTLIN, Dr. H. MANEVAL, Dr. K. U.
2. Das Rechenverfahren
3. Die Bestimmung aller Maxima
4. Minimumaufgaben
5. Ausgeartete Fälle
6. Das Fehlen vorgegebener Eckschemata
2. Kapitel: Wahrscheinlichkeitsbetrachtungen
7. Relative Häufigkeiten und Wahrscheinlichkeitsfelder
8. Zweidimensionale Wahrscheinlichkeitsfelder
9. Abbildungen und Produkte von Wahrscheinlichkeitsfeldern
10. Momente
11. Die charakteristische Funktion und konvergente Folgen von Wahrscheinlichkeitsfeldern
3. Kapitel: Strategische Spiele (1. Teil)
12. Vorbemerkungen
13. Matrixspiele
14. Lösungen von Matrixspielen
4. Kapitel: Der n-dimensionale Raum
15. Gerade, Ebene und n-dimensionaler Raum
16. Vektoren
17. Lineare Unabhängigkeit
18. Lineare Abbildungen
19. Matrizen
20. Strecken und Strahlen
21. Punktmengen im Rn
5. Kapitel: Konvexe Polyeder
22. Konvexe Punktmengen
23. Erweiterung des Rn
24. Konvexe polyedrale Bereiche
25. Lineare Gleichungen und Ungleichungen
26. Extrema von Linearformen und Eckpunkte
6. Kapitel: Die Simplex-Methode
27. Die Aufgabenstellung
28. Ecksysteme
29. Das Verfahren
30. Das Kriterium
31. Polynome
32. Ausgeartete Ecksysteme
33. Die Lösungsmenge
34. Der Dualitätssatz
7. Kapitel: Strategische Spiele (2. Teil)
35. Extensivform und Normalform eines Spiels
36. Das Minimax-Theorem
37. Matrixspiele und lineare Programmierung
8. Kapitel: Spezielle Entscheidungsmodelle
38. Lösungsmengen und Anwendung von Polynomen
39. Stückweise linearer Maximand
40. Konvexer, stückweise linearer Maximand
41. Konkaver, stückweise linearerMaximand
9. Kapitel: Stochastische Modelle
42. Wahrscheinlichkeitsfelder
43. Präferenzen
44. Stochastische Entscheidungsmodelle
45. Modelle vom Tintnerschen Typ
10. Kapitel: Stochastische Prozesse
46. Markowsche Prozesse
47. Die Verteilungen von Zugängen und Abgängen
48. Warteschlangen
49. Die Überwachung von Maschinen
50. Lagerhaltung
51. Monte-Carlo-Methoden
11. Kapitel: Entscheidungsprozesse
52. Eine deterministische Entscheidungsaufgabe
53. Eine stochastische Entscheidungsaufgabe
54. Deterministische Entscheidungsprozesse
55. Stochastische Entscheidungsprozesse
56. Approximation homogener Prozesse durch unendlichstufige
Weitere Arbeiten, die mit dem behandelten Gegenstand in Zusammenhang stehen.
1. Kapitel: Anwendungen der Simplex-Methode
1. Geometrische Einführung2. Das Rechenverfahren
3. Die Bestimmung aller Maxima
4. Minimumaufgaben
5. Ausgeartete Fälle
6. Das Fehlen vorgegebener Eckschemata
2. Kapitel: Wahrscheinlichkeitsbetrachtungen
7. Relative Häufigkeiten und Wahrscheinlichkeitsfelder
8. Zweidimensionale Wahrscheinlichkeitsfelder
9. Abbildungen und Produkte von Wahrscheinlichkeitsfeldern
10. Momente
11. Die charakteristische Funktion und konvergente Folgen von Wahrscheinlichkeitsfeldern
3. Kapitel: Strategische Spiele (1. Teil)
12. Vorbemerkungen
13. Matrixspiele
14. Lösungen von Matrixspielen
4. Kapitel: Der n-dimensionale Raum
15. Gerade, Ebene und n-dimensionaler Raum
16. Vektoren
17. Lineare Unabhängigkeit
18. Lineare Abbildungen
19. Matrizen
20. Strecken und Strahlen
21. Punktmengen im Rn
5. Kapitel: Konvexe Polyeder
22. Konvexe Punktmengen
23. Erweiterung des Rn
24. Konvexe polyedrale Bereiche
25. Lineare Gleichungen und Ungleichungen
26. Extrema von Linearformen und Eckpunkte
6. Kapitel: Die Simplex-Methode
27. Die Aufgabenstellung
28. Ecksysteme
29. Das Verfahren
30. Das Kriterium
31. Polynome
32. Ausgeartete Ecksysteme
33. Die Lösungsmenge
34. Der Dualitätssatz
7. Kapitel: Strategische Spiele (2. Teil)
35. Extensivform und Normalform eines Spiels
36. Das Minimax-Theorem
37. Matrixspiele und lineare Programmierung
8. Kapitel: Spezielle Entscheidungsmodelle
38. Lösungsmengen und Anwendung von Polynomen
39. Stückweise linearer Maximand
40. Konvexer, stückweise linearer Maximand
41. Konkaver, stückweise linearerMaximand
9. Kapitel: Stochastische Modelle
42. Wahrscheinlichkeitsfelder
43. Präferenzen
44. Stochastische Entscheidungsmodelle
45. Modelle vom Tintnerschen Typ
10. Kapitel: Stochastische Prozesse
46. Markowsche Prozesse
47. Die Verteilungen von Zugängen und Abgängen
48. Warteschlangen
49. Die Überwachung von Maschinen
50. Lagerhaltung
51. Monte-Carlo-Methoden
11. Kapitel: Entscheidungsprozesse
52. Eine deterministische Entscheidungsaufgabe
53. Eine stochastische Entscheidungsaufgabe
54. Deterministische Entscheidungsprozesse
55. Stochastische Entscheidungsprozesse
56. Approximation homogener Prozesse durch unendlichstufige
Weitere Arbeiten, die mit dem behandelten Gegenstand in Zusammenhang stehen.
Kromphardt, Wilhelm
Henn, Rudolf
Förstner, Karl
ISBN | 978-3-642-87361-4 |
---|---|
Artikelnummer | 9783642873614 |
Medientyp | Buch |
Copyrightjahr | 2012 |
Verlag | Springer, Berlin |
Umfang | VIII, 466 Seiten |
Abbildungen | VIII, 466 S. 2 Abb. |
Sprache | Deutsch |