Das Lehrbuch erklärt verständlich die Grundlagen der Statistik und Mathematik. Studenten und Doktoranden werden systematisch mit der biometrischen Terminologie vertraut gemacht. Das Buch vermittelt in didaktisch gut gegliederten Lernschritten ein grundlegendes Verständnis für Statistik. Es ist hilfreich beim Lösen medizinischer Fragestellungen und bei der Beschreibung von Ergebnissen wissenschaftlicher Studien und bei der Doktorarbeit.

1 Einleitung

2 Vergleichsgruppen in der Medizin
2.1 Was ist der Behandlungseffekt?
2.2 Historischer Vergleich
2.3 Entscheidung der Patienten
2.4 Zuteilung durch Arzt
2.5 Zufällige Zuteilung
2.6 Systematische Zuteilung
3 Planung medizinischer Forschung
3.1 Der Lernprozeß in der medizinischen Forschung
3.2 Kategorisierung der Studienstrukturen
3.3 Querschnittstudien
3.4 Längsschnittstudien
3.5 Fall-Kontroll-Studien
3.6 Kohortenstudie
3.7 Zur Problematik nicht-experimenteller Studien
3.8 Experimentelle Studie
3.9 Interventionsstudie
4 Arzneimittelprüfung
4.1 Grundlagen
4.2 Struktur
4.3 Methodik
5 Univariate Datenbeschreibung
5.1 Typen von Merkmalen
5.2 Quantitative Merkmale
5.3 Empirische Verteilungsfunktion
5.4 Empirische Quantile
5.5 Box-and-whiskers-Plot
5.6 Histogramm
5.7 Weitere graphische Darstellungen
5.8 Lagemaße
5.9 Median oder Mittelwert?
5.10 Streuungsmaße
6 Bivariate Datenbeschreibung
6.1 Einleitung
6.2 Regression
6.3 Residuen
6.4 Korrelation
6.5 Qualitative Merkmale
6.6 Übungsaufgaben
7 Maßzahlen für Krankheitshäufigkeiten
7.1 Was ist der Nenner?
7.2 Populationsbezogene Maße
7.3 Standardisierte(r) Mortalitätsrate und -quotient
7.4 Krankheitsspezifische Mortalität und andere Proportionalitätsmaße
7.5 Übungsaufgabe
8 Wahrscheinlichkeit und Zufallsgrößen
8.1 Die Berechenbarkeit des Zufalls
8.2 Ereignis und Wahrscheinlichkeit
8.3 Wahrscheinlichkeit und Intuition
8.4 Wahrscheinlichkeit bei gleich wahrscheinlichen Ereignissen
8.5 Wahrscheinlichkeitsmodell und Realität
8.6 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten
8.7 Wahrscheinlichkeitsverteilung
8.8 Erwartungswert und Varianz einer Zufallsgröße
8.9 Lineare Transformation einer Zufallsgröße.-8.10 Summe von Zufallsgrößen
8.11 Nichtlineare Transformation von Zufallsgrößen
8.12 Die Tschebyscheff-Ungleichung
8.13 Übungsaufgaben
9 Medizinische Entscheidungsfindung
9.1 Entscheidungsfindung in der täglichen Praxis
9.2 Unsicherheiten in der Medizin
9.3 Wahrscheinlichkeitsbaum
9.4 Erwarteter Nutzen eines diagnostischen Tests
9.5 Festlegung von Nutzenwerten
9.6 Übungsaufgabe
10 Theoretische Verteilungen
0.1 Binomialverteilung
10.2 Poissonverteilung
10.3 Stetige Verteilungen
10.4 Normalverteilung
10.5 Log- und Log-Log-Normalverteilung
10.6 Die Normalverteilung als Grenzverteilung
10.7 Die Chi-Quadrat-, t- und F-Verteilungen
10.8 Übungsaufgaben
11 Elementare Verfahren der schließenden Statistik
11.1 Gezinkt oder fair?
11.2 Wahrscheinlichkeitstheorie und schließende Statistik
11.3 Stichprobenverteilungen
11.4 Der Standardfehler des Mittelwertes
11.5 Der Standardfehler der Differenz zweier Mittelwerte
11.6 Konfidenzintervalle
11.7 Statistische Tests
11.8 Übungsaufgaben
12 Tests für den Lageparameter einer oder mehrerer Grundgesamtheiten
12.1 Einstichproben-t-Test für den Erwartungswert einer Grundgesamtheit
12.2 t-Test für unverbundene Stichproben
12.3 t-Test für verbundene Stichproben
12.4 Change-over-Design
12.5 Ein- und zweiseitige Tests
12.6 Trennschärfe statistischer Tests
12.7 Tests ohne spezielle Verteilungsvoraussetzungen
12.8 Vorzeichentest
12.9 Rangtests
12.10 Wilcoxon-Vorzeichen-Test
12.11 Mann-Whitney-U-Test
12.12 t-Test oder nichtparametrischer Test?
12.13 Signifikanz, Relevanz, Äquivalenz
12.14 Vergleich mehrerer Gruppen, multiples Testen
12.15 Einfaktorielle Varianzanalyse
12.16 Kruskal-Wallis-Test
13 Vergleich von Gruppen - KategorialeZielgröße
13.1 Häufigkeiten und Anteile
13.2 Ein Anteil
13.3 Zwei unabhängige Anteile
13.4 Zwei gepaarte Anteile
13.5 2×2-Kontingenztafel und Chi-Quadrat-Test
13.6 Fishers exakter Test für 2×2-Tafeln
13.7 2×c-Kontingenztafeln
13.8 r×c-Kontingenztafeln
14 Vorhersage eines Merkmals aus einem anderen - Regression
14.1 Regressionsbegriff
14.2 Regressionsmodell
14.3 Modellvoraussetzungen
14.4 Benutzung der Regressionsgeraden zur Vorhersage
14.5 Multiple Regression
14.6 Logistische Regression
14.7 Lösung des linearen Gleichungssystems zur Bestimmung der Geradenparameter
14.8 Varianz des Regressionskoeffizienten b1 und Streuung um die Regressionsgerade
14.9 Übungsaufgaben
15 Abhängigkeit zwischen zwei Merkmalen
15.1 Assoziation, Vorhersage und Übereinstimmung
15.2 Assoziation zwischen stetigen Merkmalen
15.3 Assoziation zwischen zwei binären Merkmalen
15.4 Übereinstimmung zweier Meßgrößen
16 Analyse von Überlebenszeiten
16.1 Einleitung
16.2 Kaplan-Meier-Schätzer
16.3 Logrank-Test
16.4 Übungsaufgabe
17 Anhang - Lösungen zu den Übungsaufgaben
18 Literaturverzeichnis
19 Index.