Multivariate Datenanalyse
Methodik und Anwendung in der Chemie und verwandten Gebieten
Multivariate Datenanalyse
Methodik und Anwendung in der Chemie und verwandten Gebieten
Die Anwendung multivariater statistischer Verfahren auf umfangreiche Datensätze vornehmlich aus der analytischen Chemie ist das zentrale Thema des Buches. Das Autorenteam - Chemiker und Mathematiker - stellt die klassischen und modernen Methoden und deren Kombination zur Lösung analytischer und physikalisch-chemischer Problemstellungen praxisnah dar. Das Buch ist für Anfänger und erfahrene Praktiker gleichermaßen geeignet, weil es die komplizierten Sachverhalte durchgehend deskriptiv und mathematisch-theoretisch darstellt. Zusätzlich bietet das Buch die Möglichkeit, viele der vorgestellten Verfahren anhand der auf Diskette im Sourcecode mitgelieferten Computerprogramme (Turbo-Pascal 5.0) und ebenfalls mitgelieferter bzw. eigener Datensätze zu erproben.
3 Clusteranalyse
4 überwachte Klassifikation
5 Methoden der multivariaten linearen Regression
6 Dreiwege-Hauptkomponentenanalyse
7 Grundlagen
Anhang: Datensätze
Literatur.
1 Einleitung
2 Hauptkomponentenanalyse3 Clusteranalyse
4 überwachte Klassifikation
5 Methoden der multivariaten linearen Regression
6 Dreiwege-Hauptkomponentenanalyse
7 Grundlagen
Anhang: Datensätze
Literatur.
ISBN | 978-3-642-63357-7 |
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Artikelnummer | 9783642633577 |
Medientyp | Buch |
Copyrightjahr | 2012 |
Verlag | Springer, Berlin |
Umfang | XI, 264 Seiten |
Abbildungen | XI, 264 S. |
Sprache | Deutsch |