Multivariate statistische Analyse von Gesundheitsdaten österreichischer Sozialversicherungsträger
Thomas Ortner überprüft auf Basis der Leistungsdaten der Gebietskrankenkassen aus Kärnten, Salzburg und dem Burgenland Regressionsverfahren und deren Voraussetzungen für die Versorgung von Patienten mit Antipsychotika. Die deskriptive Analyse zeigt, dass nur eine verhältnismäßig kleine Gruppe von Patienten von den Ausgaben profitiert. Im Rahmen der theoretischen Einführung werden als Alternativen zur klassischen multiplen Regression robuste Verfahren aufgezeigt, die aufgrund der ungünstigen Datenstruktur klar zu bevorzugen sind. Im Bereich der Ausreißererkennung stellt der Autor neue Ansätze über Clusterverfahren vor und führt verallgemeinerte Regressionsmodelle ein.
Datenphänomene in Sozialversicherungsdaten
Anwendungen multivariater Methoden auf Sozialversicherungsdaten.
Deskriptive und multiple lineare Regression
Robuste RegressionDatenphänomene in Sozialversicherungsdaten
Anwendungen multivariater Methoden auf Sozialversicherungsdaten.
Ortner, Thomas
| ISBN | 978-3-658-08395-3 |
|---|---|
| Artikelnummer | 9783658083953 |
| Medientyp | Buch |
| Auflage | 2015 |
| Copyrightjahr | 2014 |
| Verlag | Springer, Berlin |
| Umfang | XI, 67 Seiten |
| Abbildungen | XI, 67 S. 26 Abb. |
| Sprache | Deutsch |
