Dieses Buch präsentiert und analysiert ausgewählte Planungsmodelle sowie Ansätze und Verfahren zur Lösung von Planungsproblemen der operativen Produktionsplanung und -steuerung. Im Mittelpunkt stehen zwei wichtige, praxisrelevante Aspekte, die in der aktuellen Forschung intensiv diskutiert werden: die Berücksichtigung der knappen Kapazitäten und der Umgang mit Unsicherheit. 

Die Autoren orientieren sich an der operativen Produktionsplanung und -steuerung als Rückgrat der Planung von Produktionsprozessen in kommerziell verfügbaren IT-Systemen. Umsetzungen dieser Ansätze in der industriellen Praxis werden exemplarisch erläutert. Damit wendet sich das Buch an Wissenschaftler, die sich über den aktuellen Stand der Forschung informieren möchten, ebenso wie an Anwender, die die Planung in ihren Unternehmen verbessern wollen.

Die zweite Auflage greift die Diskussion der Nachhaltigkeit in der Produktionsplanung auf.

Prof. Dr. Thorsten Claus lehrt und forscht an der Technischen Universität Dresden auf dem Gebiet der Produktionsplanung und -steuerung sowie des E-Learnings.

Prof. Dr. Frank Herrmann erforscht im Rahmen seiner Professur für Produktionslogistik an der Ostbayerischen Technischen Hochschule Regensburg quantitative Methoden in der operativen Produktionsplanung und -steuerung.

Prof. Dr. Michael Manitz forscht und lehrt Produktionswirtschaft und Supply Chain Management an der Universität Duisburg-Essen.

1;Vorwort;52;Inhaltsverzeichnis;73;Autorenverzeichnis;94;Teil I Einführung;114.1;Knappe Kapazitäten und Unsicherheit- Analytische Ansätze und Simulation in der Produktionsplanung und -steuerung;124.1.1;Literaturverzeichnis;164.2;Ein hierarchisches Planungskonzept zur operativen Produktionsplanung und -steuerung;174.2.1;Literaturverzeichnis;324.3;Eine Literaturdatenbank zur Nachhaltigkeit in der hierarchischen Produktionsplanung;344.3.1;1 Einführung;344.3.2;2 Themenschwerpunkt der Datenbank;344.3.3;3 Methodik der Literatursuche;374.3.3.1;3.1 Recherche zu ökologischen Artikeln;374.3.3.2;3.2 Erweiterung um soziale Artikel;384.3.4;4 Literaturdatenbank und Analysetool;404.3.5;5 Zusammenfassung und Ausblick;414.3.6;Literaturverzeichnis;415;Teil II Aktuelle Forschung;435.1;Robuste Optimierung zur Produktionsprogrammplanung;445.1.1;1 Einordnung in die hierarchische operative Produktionsplanung und -steuerung und Erläuterung der Problemstellung;445.1.2;2 Bisherige Lösungsansätze zur Produktionsprogrammplanung;465.1.3;3 Robuste Optimierung zur Produktionsprogrammplanung;475.1.4;4 Deterministische Ersatzwertmodelle;485.1.5;5 Mehrwertige Modellierung der Unsicherheit;495.1.5.1;5.1 Chance-Constrained-Modelle;515.1.5.2;5.2 Zweistufige Kompensationsmodelle;535.1.5.3;5.3 Mehrstufige Kompensationsmodelle;575.1.6;6 Simulation in der robusten Produktionsprogrammplanung;635.1.7;7 Zusammenfassung und Ausblick;645.1.8;Literaturverzeichnis;655.2;Robuste operative Planung;675.2.1;1 Einleitung;675.2.1.1;1.1 Definition von Robustheit;675.2.1.2;1.2 Proaktive und reaktive Planung;695.2.2;2 Robuste lineare Optimierung;695.2.2.1;2.1 Budget of Uncertainty;705.2.2.2;2.2 Budget of Uncertainty für die Losgrößenplanung;715.2.3;3 Simulationsbasierte robuste Optimierung;735.2.3.1;3.1 Blackbox-Simulation;745.2.3.2;3.2 Optimierung auf Basis von Ersatzmodellen;755.2.3.3;3.3 Integration von Simulation und Optimierung;765.2.3.4;3.4 Beispiel einer Integration von Simulation und Optimierung im Supply Chain Operations Planning;775.2.4;4 Schlussfolgerungen;805.2.5;Literaturverzeichnis;805.3;Einsatz der Szenariotechnik in der Produktionsplanung;825.3.1;1 Einführung in die Szenariotechnik;825.3.1.1;1.1 Begriffsbestimmung und -abgrenzung;825.3.1.2;1.2 Klassifizierung der Szenariotechnik;855.3.1.3;1.3 Vorgehensweise bei der Szenariotechnik;875.3.1.3.1;Phase 1: Definition und Analyse des Untersuchungsfeldes;885.3.1.3.2;Phase 2: Identifikation, Analyse und Prognose von Umfeldfaktoren;885.3.1.3.3;Phase 3: Erarbeitung und Auswahl von Rohszenarien;915.3.1.3.4;Phase 4: Ausarbeitung von Szenarien;925.3.2;2 Methodische Betrachtung der Szenariotechnik;955.3.2.1;2.1 Konsistenzanalyse;955.3.2.2;2.2 Cross-Impact-Analyse;1005.3.3;3 Einsatz der Szenariotechnik in der Produktionsplanung;1065.3.3.1;3.1 Ansatz der Robusten Planung;1075.3.3.2;3.2 Ansatz der Szenariosimulation;1085.3.4;4 Fazit und Ausblick;1085.3.5;Literaturverzeichnis;1095.4;Das mehrstufige kapazitierte Losgrößenproblem;1135.4.1;1 Einleitung;1135.4.1.1;1.1 Entwicklung der Losgrößenmodelle;1145.4.1.2;1.2 Basismodell;1155.4.1.2.1;Notation MLCLSP;1165.4.1.2.1.1;Indizes und Indexmengen;1165.4.1.2.1.2;Parameter;1165.4.1.2.1.3;Entscheidungsvariablen;1165.4.1.3;1.3 Voraussetzungen und Modellgrenzen;1175.4.2;2 Alternative Modellformulierungen;1185.4.2.1;2.1 Modelle mit langen Perioden (big-bucket);1185.4.2.1.1;Notation Fehlmengen, Überstunden;1195.4.2.1.1.1;Parameter;1195.4.2.1.1.2;Entscheidungsvariablen;1195.4.2.1.1.3;Fehlmengen;1195.4.2.1.2;Kapazitätserweiterung durch Überstunden;1205.4.2.1.3;MLCLSP-L - MLCLSP mit Rüstübertragung;1205.4.2.1.4;Notation MLCLSPL;1215.4.2.1.4.1;Indexmenge Set;1215.4.2.1.5;Entscheidungsvariablen MLCLSP-L;1215.4.2.2;2.2 Modelle mit kurzen Perioden (small-bucket);1225.4.2.2.1;Notation MLPLSP;1225.4.2.2.1.1;Index Set;1225.4.2.2.2;Entscheidungsvariablen MLPLSP;1225.4.3;3 Lösungsverfahren;1245.4.3.1;3.1 Heuristische und meta