Prompt Engineering im Unternehmen - eine Einführung
Prompt Engineering im Unternehmen - eine Einführung
Dieses Buch führt Schritt für Schritt in die Kunst des Prompt Engineerings ein die wichtigste Kompetenz auf dem Weg zur effizienten Nutzung von generativer KI. Spätestens seit der Einführung von ChatGPT sind Large Language Models (LLMs) allgegenwärtig. Die Systeme liefern beeindruckende Antworten auf vielfältige Fragen, verfassen Konzepte und Texte, übersetzen, programmieren und bearbeiten Aufträge. Der wahre Mehrwert im Geschäftsalltag entfaltet sich jedoch erst, wenn die Fragen richtig gestellt werden. Denn die Qualität der vom LLM generierten Antworten hängt vor allem von der Qualität der Fragen ab.
In diesem Buch erklären die Autoren die Grundlagen der Anwendung von LLMs, beschreiben anhand von verständlichen Beispielen verschiedene Prompting-Frameworks und erläutern fortgeschrittene Techniken sowie Konzepte von KI-Agenten.
Grundlagen: Large Language Models und Generative Pre-trained Transformers, Tokens und Context Windows
Prompt Engineering: Konzept, Bewertung, Formulierung, Formate
Frameworks für Prompts: u.a. Prompt Chaining, Role Prompting, R-T-F, T-A-G, B-A-B, C-A-R-E, R-I-S-E
Fortgeschrittene Techniken: Zero-, One- und Few-Shot-Prompts, Cognitive-Verifier-Muster, Chain-of-thought-Prompts
Metaprompting: Grundlage und Ansätze
KI-Agenten: Konzept, Architekturen, Anwendungsfälle.
Koch, Daniel
Kohne, Andreas
Brechbühler, Nils
| ISBN | 978-3-658-47698-4 |
|---|---|
| Artikelnummer | 9783658476984 |
| Medientyp | Buch |
| Copyrightjahr | 2025 |
| Verlag | Springer, Berlin |
| Umfang | X, 100 Seiten |
| Abbildungen | X, 100 S. 10 Abb. |
| Sprache | Deutsch |
