Supply Management Research

Aktuelle Forschungsergebnisse 2015

Supply Management Research

Aktuelle Forschungsergebnisse 2015

42,99 €*

lieferbar, sofort per Download

Der achte Band 'Supply Management Research' stellt wissenschaftliche Fortschritte in den Bereichen Einkauf, Materialwirtschaft, Supply Chain Management und Logistik vor. Er ist zugleich Tagungsband des an der Universität Würzburg durchgeführten '8. Wissenschaftlichen Symposiums Supply Management'. Wissenschaftliche und anwendungsnahe Beiträge fördern die qualifizierte Auseinandersetzung im Themenbereich und bereichern den Dialog zwischen Wissenschaft und Praxis.

Prof. Dr. Ronald Bogaschewsky, Julius-Maximilians-Universität Würzburg

Prof. Dr. Michael Eßig, Universität der Bundeswehr München

Prof. Dr. Rainer Lasch, Technische Universität Dresden.

Prof. Dr. Wolfgang Stölzle, Universität St. Gallen


1;Geleitwort;5 2;Vorwort;6 3;Inhaltsverzeichnis;7 4;Teil A Wissenschaftliche Forschungsbeiträge;14 4.1;Die Auslagerung kommunaler Beschaffungsaufgaben als Alternative zur internen Durchführung: Entwicklung eines multitheoretisch Entscheidungsrahmens;15 4.1.1;Abstract;15 4.1.2;1 Einführung;15 4.1.2.1;1.1 Relevanz und Gegenstand der Untersuchung;15 4.1.2.2;1.2 Ableitung des Forschungsbedarfs;17 4.1.2.3;1.3 Ziel der Untersuchung;18 4.1.3;2 Entwicklung des Analyserahmens;19 4.1.3.1;2.1 Theorieauswahl;19 4.1.3.2;2.2 Grundlagen des ressourcenbasierten Ansatzes;21 4.1.3.3;2.3 Grundlagen der Transaktionskostentheorie;23 4.1.3.4;2.4 Grundlagen der Prinzipal-Agent-Theorie;24 4.1.3.5;2.5 Adaption und Integration der ausgewählten Theorien;26 4.1.4;3 Entwicklung des Entscheidungsrahmens;28 4.1.4.1;3.1 Vorgehen;28 4.1.4.2;3.2 Rechtliche Rahmenbedingungen;28 4.1.4.3;3.3 Unterscheidungsmerkmale möglicher Auslagerungsformen;29 4.1.4.4;3.4 Definition und Bestimmungsfaktoren beschaffungsrelevanter Ressourcen;30 4.1.4.5;3.5 Analyse aus Sicht des ressourcenbasierten Ansatzes;32 4.1.4.6;3.6 Analyse aus Sicht der Transaktionskostentheorie;34 4.1.4.7;3.7 Analyse aus Sicht der Prinzipal-Agent-Theorie;35 4.1.4.8;3.8 Zusammenführung der Ergebnisse;36 4.1.5;4 Schlussbetrachtung;39 4.1.6;Literatur;40 4.2;Ensuring Sub-Suppliers' Compliance with Corporate Sustainability Standards in Supply Chains;48 4.2.1;Abstract;48 4.2.2;1 Introduction;48 4.2.3;2 Conceptual background;50 4.2.3.1;2.1 Corporate sustainability standards for supply chains;50 4.2.3.2;2.2 Supplier management practices for ensuring compliance with CSS;51 4.2.3.3;2.3 Expanding the focus from direct suppliers' to sub-suppliers' compliance with CSS;52 4.2.4;3 Exploratory studies on ensuring sub-suppliers'compliance with CSS;53 4.2.4.1;Study 1: Managing sub-suppliers' CSS compliance;53 4.2.4.2;Study 2: Identifying critical success factors to sub-supplier management for CSS compliance;56 4.2.4.3;Study 3: Evaluating critical success factors to sub-supplier management for CSS compliance;58 4.2.5;4 Conclusions;62 4.2.5.1;4.1 Theoretical contributions;62 4.2.5.2;4.2 Managerial contributions;62 4.2.5.3;4.3 Limitations and future research;64 4.2.6;Literature;65 4.3;Management von Lieferanteninnovationen: Eine gestaltungsorientierte Untersuchung über das Einbringen und die Bewertung;69 4.3.1;Abstract;69 4.3.2;1 Einleitung;69 4.3.2.1;1.1 Motivation;70 4.3.2.2;1.2 Zielsetzungen und Forschungsfragen;71 4.3.3;2 Einbringen von Lieferanteninnovationen;71 4.3.3.1;2.1 Voraussetzungen für Lieferanteninnovationen;72 4.3.3.2;2.2 Wechselwirkungen;73 4.3.4;3 Bewertung von Lieferanteninnovationen;75 4.3.4.1;3.1 Anforderungen an die Bewertungsmethodik;75 4.3.4.2;3.2 Überlegungen zur Bewertung;77 4.3.4.3;3.3 Gesamtkonzept und Beurteilung;81 4.3.5;4 Fazit;83 4.3.6;Literatur;84 4.4;Forecasting Lumpy Demand: Statistical Accuracy and Inventory Control Performance;88 4.4.1;Abstract;88 4.4.2;1 Introduction;88 4.4.3;2 Demand Dataset and Characterization;91 4.4.3.1;2.1 Industrial Dataset and Partitioning;91 4.4.3.2;2.2 Characterization of Demand;92 4.4.4;3 Empirical Evaluation of Forecast Accuracy;95 4.4.4.1;3.1 Forecast Accuracy Measures;95 4.4.4.2;3.2 Selection of Smoothing Constants;97 4.4.4.3;3.3 Forecast Accuracy in the Performance Block;98 4.4.4.4;3.4 Forecast Accuracy on Simulated Demand;98 4.4.5;4 Empirical Evaluation of Inventory Control Performance;99 4.4.5.1;4.1 (T,S) Inventory System;99 4.4.5.2;4.2 Service Levels;100 4.4.5.3;4.3 Average Inventory On Hand Associated with a Target Service Level;100 4.4.6;5 Conclusion and Further Work;101 4.4.7;Acknowledgement;103 4.4.8;Literature;103 4.5;Improving the Development of Supply Chain Management Maturity Models by Analyzing Design Characteristics;105 4.5.1;Abstract;105 4.5.2;1 Introduction;105 4.5.3;2 Characteristics of SCM Maturity Models;107 4.5.3.1;2.1 SCM Maturity Models;107 4.5.3.2;2.2 General Attributes;108 4.5.3.3;2.3 Conceptual Attributes;109 4.5.3.4;2.4 Operationaliza
ISBN 9783658088095
Artikelnummer 9783658088095
Medientyp E-Book - PDF
Copyrightjahr 2015
Verlag Springer Gabler
Umfang 321 Seiten
Sprache Deutsch
Kopierschutz Digitales Wasserzeichen